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如何用频谱进行分析方法检测电动机的故障

振动是临清电机的重要信息来源,是电机运行状态信息的载体。 含有丰富的机械设备异常或故障信息。 振动特性是电机运行状态特性的本质反映。 转子和轴承是电机的关键部件。 转子不平衡或轴承缺陷,会造成转动异常甚至失效。 为了保证旋转部件的正常运行,装配后的检查是非常重要的。 旋转产生的振动信号是一个平稳的随机过程,它可以通过光谱密度揭示其特征和光谱峰等有用信息。 利用数据采集器采集电机运行状态的振动信息,然后通过振动频谱分析,快速准确地诊断出转子不平衡,轴弯曲,轴承损坏松动,轴不对中,动静部件摩擦等故障的原因,达到早期发现和诊断故障的目的。 实现电机从交付,安装到试运行的全过程质量监控。

特征频率是山东电机各振动部件在运行过程中必须产生的一种振动元件。频谱分析是将构成电机振动信号的频率分量进行分解,以识别振动源。由于电机的振动部件在运行过程中必须产生一定的特征频率,因此可以通过某一频率的振动强度来识别振源,而且这一特征频率总是与基频(即被试的工作频率)保持多重关系。通过频谱分析,可以直观地对振源进行分析判断,得出满意的诊断结论。

该信号在时域中获取的,然后进行傅立叶变换,以将其转换为频域信号。大家称之为动态信号分析的这种方法。通过更高的采样率和更高的分辨率,即使这两个信号间隔的非常接近,其特征在于,所述傅立叶变换也可以使用将它们区分出来。

峰值在转子系统各个倍频中,最大峰值出现在2倍的基频率上。转子之间存在问题严重不对中现象。通过分析比较研究各个不同频率下的峰值,频谱图中有较稳定的高峰,谐波能量管理没有一个集中在基频,其他倍频幅值相差不大。随着经济转速的升降,振幅的升降不明显,转子平衡工作性能具有良好。无论滤波与否,径向轴向振动总存在大家一定时间频率内的振动,基频0.55~0.7倍处存在的这种环境振动数据表明企业存在需要一定的机械松动。

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